En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes. Buscamos incorporar un/a AI / Cloud Engineer con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM. La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento. Responsabilidades Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation. Mantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD. Implementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK. Gestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate. Diseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI. Implementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD). Desarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25. Optimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización.



Desplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana. Diseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial. Diseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación. Integrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services. Realizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs. Investigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud. Requisitos (imprescindibles) Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus). Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos. Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform). Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG). Amplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI. Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA. Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps. Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure. Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización). Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum). Nivel alto de inglés (C1 o equivalente). Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica. #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Back End Engineer (Madrid)
🏢 Factech
📍 Madrid