¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti! ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución versátil (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería). Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... ♀️ ♂️ Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería. Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL. Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI. Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real). Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción. Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.