Únete a Amaris Consulting y trabaja en plataformas de banca digital que dan servicio a miles de usuarios en todo el mundo. Forma parte de un equipo internacional, crece en un entorno ágil y desarrolla tu carrera dentro de un grupo global que valora la innovación, la colaboración y el talento.

Tu misión y tu impacto

Como MLOps Engineer , tendrás un papel clave en la puesta en producción, operación y evolución de soluciones de Machine Learning . Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering, Software Engineering y Cloud para crear plataformas que permitan entrenar, desplegar y monitorizar modelos de forma segura y fiable.

Tu trabajo cubrirá todo el ciclo de vida del modelo, desde la preparación de los entornos y los datos hasta el seguimiento del rendimiento en producción.

✅ Lo que buscamos

- 4–6 años de experiencia en posiciones de MLOps, ML Platform Engineering, DevOps especializado en Machine Learning o similares .
- Experiencia con Python y automatización de procesos.




- Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos de Machine Learning .
- Experiencia con herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflows u otras plataformas similares.
- Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes .
- Conocimientos de CI/CD aplicados a código, datos y modelos.
- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure , aunque también valoramos experiencia con AWS o GCP.
- Familiaridad con servicios como Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure DevOps, Azure Container Registry o equivalentes.
- Conocimientos de Infraestructura como Código , especialmente Terraform, Bicep o herramientas similares.
- Experiencia con repositorios de modelos, control de versiones, gestión de artefactos y trazabilidad de experimentos.
- Conocimientos de monitorización, logging y alertas para modelos y servicios de inferencia.
- Nivel de inglés competente para colaborar con equipos internacionales.

📌 Consultor de Aprendizaje Automático (Madrid)
🏢 Amaris Consulting
📍 Madrid