Ubicación:
Madrid |
Modalidad:
Híbrida (1 día presencial/semana)

Buscamos un/a
MLOps Engineer
para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en
Google Cloud Platform
.

Requisitos
Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.
Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).




Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.

Valorable
Experiencia en forecasting y series temporales.
Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.
Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.

¿Qué ofrecemos?
Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps.
Ambiente tecnológico basado en GCP y Vertex AI.
Modalidad mixta: 1 día presencial a la semana en Las Rozas.

Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, queremos conocerte

📌 Mlops Engineer – Gcp Madrid (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España