Data Science & Machine Learning (Madrid)

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28 ago
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Capitole
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Madrid

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Madrid

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML , desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?
Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación .
Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end .
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark,



SQL y Databricks .
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:
Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
Machine Learning clásico y Advanced Analytics .
Python, PySpark y SQL .
Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación .
Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
Desarrollo de soluciones de ML end-to-end , incluyendo despliegue y monitorización en producción.
Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio .
Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus
Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.
Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization . xiphteb
Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics , con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

📌 Data Science & Machine Learning (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid

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