- Experiencia en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python y modelos LLM de última generación.
- Conocimientos sólidos en LLMs, Prompt Engineering, RAG, agentes inteligentes, embeddings y búsqueda semántica.
- Experiencia con LangChain y LangGraph, diseñando workflows de agentes y procesos de razonamiento avanzados.
- Integración de modelos mediante APIs, gestionando contexto, rendimiento, costes, cachés, reintentos y límites de consumo.
- Experiencia desplegando soluciones de IA en AWS, utilizando servicios como Lambda, ECS, S3, DynamoDB y API Gateway.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y estrategias de recuperación de información, incluyendo chunking, retrieval y reranking.
- Experiencia en NLP, aplicando técnicas de clasificación, extracción de entidades, resumen automático, clustering y detección de similitudes.




- Desarrollo de APIs y servicios backend en Python, aplicando buenas prácticas de GitHub, testing automatizado y entornos CI/CD.
- Experiencia en la evaluación, monitorización y optimización de aplicaciones de IA, utilizando métricas de calidad y herramientas de observabilidad como Dynatrace.
- Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y mantenibles, comunicando decisiones técnicas y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.
- Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable más plan de retribución versátil con revisiones anuales y plan de formación
- 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva

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