Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales. Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud. Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real. La misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas. Qué harás: - Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos. - Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos. - Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad. - Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa. - Analizar drift, cobertura de intervalos,



distancias entre distribuciones y robustez de resultados. - Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano. - Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias. Buscamos una persona con: - Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos. - Conocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza. - Dominio práctico de Python y pandas. - Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad. - Mentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas. xqysrnh - Criterio para decir: "esto todavía no se puede validar". - Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.

📌 Científico/a de Datos y Validación Metodológica (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid