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Requisitos:
Entre 5 y 8+ años en entornos de datos y Machine Learning.
Experiencia sólida en GCP , especialmente:
Vertex AI
BigQuery
Cloud Storage
Pipelines de ML
Model Registry
Despliegues en producción
Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
Experiencia industrializando modelos y no solo desarrollándolos.




Conocimientos de Docker , CI/CD y automatización de despliegues.
Capacidad para diseñar arquitecturas y definir estándares de desarrollo.

¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en diversos sectores.

Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
Horario flexible.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.

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📌 MLOPs Engineer (GCP Vertex AI) (Madrid)
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