Experiencia en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python y modelos LLM de última generación.
Conocimientos sólidos en LLMs, Prompt Engineering, RAG, agentes inteligentes, embeddings y búsqueda semántica.
Experiencia con LangChain y LangGraph, diseñando workflows de agentes y procesos de razonamiento avanzados.
Integración de modelos mediante APIs, gestionando contexto, rendimiento, costes, cachés, reintentos y límites de consumo.
Experiencia desplegando soluciones de IA en AWS, utilizando servicios como Lambda, ECS, S3, DynamoDB y API Gateway.
Conocimiento de bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y estrategias de recuperación de información, incluyendo chunking, retrieval y reranking.
Experiencia en NLP, aplicando técnicas de clasificación, extracción de entidades, resumen automático, clustering y detección de similitudes.




Desarrollo de APIs y servicios backend en Python, aplicando buenas prácticas de GitHub, testing automatizado y entornos CI/CD.
Experiencia en la evaluación, monitorización y optimización de aplicaciones de IA, utilizando métricas de calidad y herramientas de observabilidad como Dynatrace.
Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y mantenibles, comunicando decisiones técnicas y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.
Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable más plan de retribución adaptable con revisiones anuales y plan de formación
27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva
J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero Ia Generativa Madrid
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