At Kyndryl, we run and reimagine the mission‑critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. with proven expertise and a continuous flow of AI‑powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. Implantación de Plataformas Cloud
Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on‑premises conforme a los diseños definidos por los Cloud Architects.
ImplementarEnterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobreAWS, Azure o Google Cloud.
Desplegar plataformas CloudAI‑Ready, habilitando los servicios de datos, infraestructura y capacidades necesarias para soportar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, de acuerdo con la arquitectura definida.
Automatizar el despliegue de infraestructura medianteTerraformy herramientasCI/CD.
Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube.
Ejecución Técnica y Soporte a Proyectos
Desarrollar las configuraciones técnicas e integraciones necesarias para el despliegue de plataformas y servicios cloud.
Participar en revisiones técnicas, validaciones de arquitectura y actividades de integración, aportando conocimiento práctico sobre los servicios del hyperscaler.
Proporcionar soporte técnico especializado a los equipos de delivery durante las fases de implantación, migración y puesta en producción.
Colaborar en la validación técnica de las soluciones implantadas,



asegurando su alineamiento con la arquitectura definida y las mejores prácticas establecidas.
Generar la documentación técnica y los entregables del proyecto, colaborando con el Cloud Architect y los equipos técnicos para garantizar la correcta implantación y transferencia de conocimientos.
Desarrollar scripts y automatizaciones que faciliten el despliegue, configuración e integración de servicios cloud.
Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD.
Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos, buenas prácticas y activos reutilizables de la práctica Cloud.
Experiencia Cloud demostrable: 2-4 años trabajando con AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Infraestructura: Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y sistemas Linux/Windows.
Infrastructure as Code: Experiencia práctica con Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable).
Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores.
DevOps: Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización.
Python, Bash o PowerShell.
Conocimientos de Logging, Monitoring y herramientas de observabilidad.




Conocimientos de plataformas de datos e Inteligencia Artificial en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes), así como de arquitecturas AI‑Ready y servicios gestionados para IA Generativa y Machine Learning.
Conocimientos de IAM, controles de seguridad cloud y buenas prácticas de hardening.
Capacidad para aprender nuevas tecnologías cloud de forma continua.
Proactividad y orientación al cliente.
Certificaciones Associate o Profesionales de AWS, Azure o Google Cloud.
Experiencia en Terraform.
Experiencia en proyectos de migración cloud.
Grado en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o experiencia equivalente.
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📌 Azure Cloud Engineer (w/m/d) (Madrid)
🏢 3530 Kyndryl España
📍 Madrid