- Experiencia en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python y modelos LLM de última generación.
- Conocimientos sólidos en LLMs, Prompt Engineering, RAG, agentes inteligentes, embeddings y búsqueda semántica .
- Experiencia con LangChain y LangGraph , diseñando workflows de agentes y procesos de razonamiento avanzados.
- Integración de modelos mediante APIs , gestionando contexto, rendimiento, costes, cachés, reintentos y límites de consumo.
- Experiencia desplegando soluciones de IA en AWS , utilizando servicios como Lambda, ECS, S3, DynamoDB y API Gateway.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y estrategias de recuperación de información , incluyendo chunking, retrieval y reranking.
- Experiencia en NLP , aplicando técnicas de clasificación, extracción de entidades, resumen automático, clustering y detección de similitudes.




- Desarrollo de APIs y servicios backend en Python , aplicando buenas prácticas de GitHub, testing automatizado y entornos CI/CD.
- Experiencia en la evaluación, monitorización y optimización de aplicaciones de IA , utilizando métricas de calidad y herramientas de observabilidad como Dynatrace.
- Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA escalables y mantenibles , comunicando decisiones técnicas y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.
- Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable más plan de retribución adaptable con revisiones anuales y plan de formación
- 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva

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📌 Ingeniero IA Generativa (Madrid)
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