? MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid ¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/Dev Ops y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos. Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción. ¿Qué harás? Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python. Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn. Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP). Contenerizar aplicaciones mediante Docker. Trabajar con entornos basados en Kubernetes. Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones. Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad. Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI. Participar en tareas relacionadas con MLOps/Dev Ops dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.



? ¿Qué necesitamos de ti? Experiencia sólida desarrollando software con Python. Experiencia competente con Google Cloud Platform (GCP). Experiencia con Docker. Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn. Conocimientos de Kubernetes. Experiencia previa en entornos MLOps o Dev Ops. Conocimientos o experiencia con ADK. Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas. Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA. Ubicación y modelo de trabajo Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina. ¿Qué ofrecemos? 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual. ? Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. ⏰ Flexibilidad horaria. ️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería. ️ Well Hub. ?️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas. ? Seguimiento y feedback mensual con tu equipo. Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas. ¿Tienes experiencia combinando MLOps/Dev Ops con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción? ¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos. ? El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.

📌 Mlops / Software Engineer – Python & Gcp - Modelo Hibrido (España)
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