Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas. ? Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT. Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos. Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake. Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes. Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización. Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.



Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence. Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes. Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico. Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. Data Governance & Compliance Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato. Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos. Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos. Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones. AI & Advanced Analytics Support Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering. Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos. Participar en iniciativas de MLOps y Data Ops. Continuous Improvement Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales. Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería. Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías. Promover una cultura de mejora continua e innovación. ✅ Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.



Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado. Python. Desarrollo de procesos ETL/ELT. Modelado de datos. Conceptos de Data Warehousing. Integración mediante APIs. Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake. Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics. Databricks. AWS Data Services. Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics Power BI. Modelado semántico. Conceptos de visualización de datos. Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. Dev Ops / Engineering Practices GIT. CI/CD. Metodologías Agile. Prácticas Data Ops. ⭐ Valoraremos positivamente Experiencia con Spark. Conocimiento de Kafka. Uso de Docker y Kubernetes. Experiencia con MLflow. Conocimiento de Microsoft Purview. Experiencia con Informatica. Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML. Participación en iniciativas de MLOps o Data Ops. Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. Inglés nivel fluido. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. Formar parte de una compañía integral líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. ¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura! ?

📌 Data Engineer (España)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 España