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Dein Profil Wir suchen einen hocherfahrenen AI-Assisted SDLC Lead / Senior Platform Engineer mit tiefgreifender Expertise in KI-gestützten Softwareentwicklungs-Workflows, OpenStack-basierten Cloud-Architekturen und unternehmensweiten Engineering-Praktiken. Der ideale Kandidat wird KI-gestützte Entwicklungsmuster leiten, komplexe Codebase-Analysen anleiten und Qualitätskontrollen für KI-generierte Engineering-Outputs etablieren.

Muss-Kriterien Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen

Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams

Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust

Tiefgreifende praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und LLM-gestützten SDLC-Workflows für große Codebasen

Erfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische Dokumentation und Engineering-Beschleunigung

Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Software-Architekturen

Kenntnisse in modularer Service-Dekomposition

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines

Erfahrung mit Kubernetes-basierter Auslieferung und Plattform-Betrieb

Fähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führen

Fähigkeit, KI-Outputs zu hinterfragen und unvollständige Erkenntnisse in strukturierte, umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandeln

Sicherer Umgang in hochverantwortlichen, vertraulichkeitssensiblen Unternehmensprogrammen

Erfahrung mit Nachvollziehbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Souveränitätsanforderungen in Unternehmensumgebungen

Erfahrung mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions

Kenntnisse von Open-Source-,



Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen

Erfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-Patterns

Erfahrung mit Engineering-Umgebungen einschließlich GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows

Fähigkeit, KI-gestützte SDLC-Patterns für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Engineering-Evidence-Generierung zu definieren und zu leiten

Fähigkeit, die Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten, Integrationsflüssen und Build-Strukturen über mehrere Repositories und Teams hinweg anzuleiten

Fähigkeit, KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und genehmigte Modell-Stacks für sichere Unternehmens-Use-Cases zu evaluieren und zu operationalisieren

Fähigkeit, Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates, Prompt-Bibliotheken, wiederverwendbare Review-Patterns und Evidence-Standards für KI-generierte Engineering-Outputs zu etablieren

Fähigkeit, Software Engineers und Plattform-Spezialisten im sicheren, effektiven Einsatz von KI-Tools zu coachen

Fähigkeit, mit Architektur-, Security-,



DevOps- und Testing-Teams zu koordinieren

Fähigkeit, für Senior Stakeholder geeignete Artefakte zu erstellen, einschließlich Übergangsrisiken, Service-Dekompositions-Ansichten, Codebase-Reife-Beobachtungen und empfohlenen Engineering-Maßnahmen

Über uns T‐Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Weitere Details Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)

Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)

Adaptable Arbeitszeiten

Maßgeschneidertes Training: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)

Internationale Mentoring-Sessions &

Experience Days

T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Kandidaten bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.

📌 AI SDLC Lead Engineer (m/w/d) (Sevilla)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Sevilla