Deine Aufgabe Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect , der das Design, die Integration und die Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Du bist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen , technischen AI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer AI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Wir suchen ein Senior- Profil mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.

Aufgaben Design von End-to-End-Cloud-Architekturen für Business-Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz

Definition technischer Plattformen, die generative AI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen

Integration von AI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen

Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster

Design von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing

Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern

Koordination und Mitarbeit in technischen Teams während der Implementierung

Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb

Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner AI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators

Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von AI-Lösungen

Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter AI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung

Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement

Dein Profil Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Künstliche-Intelligenz-Lösungen in komplexen Geschäftsökosystemen.



Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische technische Fähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Architekturen, generativer KI und Platform Engineering verfügen.

Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung von technologischen Projekten

Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen

Erfahrung mit generativen KI-Lösungen und Integration von LLMs (Large Language Models)

Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)

Erfahrung mit KI-Agenten oder Cognitive Services

Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern

Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS oder GCP

Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen

Fundierte Kenntnisse in Microservices-Architektur

Fundierte Kenntnisse in Containern und Cloud-nativen Services

Fundierte Kenntnisse in Event-driven Architekturen

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit der Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Erfahrung in DevOps- und CI/CD-Praktiken

Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools

Kenntnisse in Platform Engineering, Observability, Building-Blocks-Tooling, Quality Gates, Compliance, SBOM und Software-Lifecycle-Governance

Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen

Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden

Erfahrung in der technischen Führung von multidisziplinären Teams

Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen

Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)

Technologische Neugier und Maker-Mentalität

Interesse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-Ansätzen

Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzen





Kollaboratives Profil , bereit, technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen

Fähigkeit, mit multidisziplinären Teams und mehrdeutigen Kontexten zu arbeiten

Ergebnisorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserung

Gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen, funktionalen und Führungsprofilen

Kriterien zur Abwägung von Innovation, Sicherheit, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit

Von Vorteil Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder gleichwertigen Plattformen

Erfahrung in Multi-Agent-Architekturen oder Agentic Workflows

Erfahrung in der Integration von Lösungen mit ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumenten-Repositories oder Legacy-Systemen

Cloud-Zertifizierungen in generativer KI, Cloud-Architektur, DevOps oder Prompt Engineering

Wünschenswerte Kenntnisse in Python

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung

Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität: Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: sociale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung: Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits: Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit: Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Cloud & AI Platform Architect (m/w/d) (Sevilla)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Sevilla