AI Agents Tool calling y structured outputs

Human-in-the-loop

LLM Infrastructure Semantic / hybrid search

Idempotency, caching y failure recovery auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilidad

Stack

Madrid ·

- Full-time presencialidad no obligatoria

225.000 € + Phantom Shares El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.

Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.

No buscamos a alguien que solo sea de gestión.

Buscamos a alguien que sea muy técnico.

Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.

Qué vas a construir AI Agents Tool calling y structured outputs

Agent orchestration y sistemas multi-agent

Memory y context management

Human-in-the-loop

Evals, guardrails y observabilidad

Model routing, retries y fallbacks

LLM Infrastructure OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source

RAG, embeddings y reranking





Semantic / hybrid search

Prompt & context versioning

Evaluación de calidad, latencia y coste

Backend &

- Distributed Systems APIs y arquitecturas event-driven

Async workers, queues y webhooks

Multi-tenancy y RBAC

Idempotency, caching y failure recovery

Sistemas escalables y seguros

Platform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observabilidad

Stack

Python ·

- TypeScript ·
- FastAPI ·
- Node.js ·
- React ·
- Next.js ·
- PostgreSQL ·
- Redis · pgvector ·
- Docker ·
- Terraform ·
- AWS/GCP ·
- OpenTelemetry LLMs: OpenAI ·
- Anthropic ·
- Gemini · open-source Orquestación: LangGraph / custom orchestration ·
- MCP · tool calling ·
- RAG · eval frameworks

📌 CTO — [ /anuales] (Madrid)
🏢 Subdiagonal
📍 Madrid