¿Te gustaría transformar los datos en impacto real?

En ACNUR Comité español, trabajamos cada día para sensibilizar y movilizar recursos y fondos destinados a proteger a millones de personas refugiadas y desplazadas internas en todo el mundo. Hoy, más de 117,8 millones de personas han tenido que huir de sus hogares. Detrás de cada cifra, hay una historia personales y futuros que merecen ser apoyados.

Buscamos un/a Analista de Datos que quiera ir más allá del análisis: alguien capaz de convertir datos en decisiones estratégicas que impulsen la captación de fondos y el apoyo a quienes más lo necesitan.Impulsa decisiones que cambian vidas.

Tu misión

- Liderar la función analítica de la organización, actuando como puente entre las necesidades entre las diferentes áreas de marketing y fundraising, y su implementación técnica, con el objetivo de transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones y maximice el impacto de las iniciativas de captación fondos y fidelización de socios/as.
- Estudiar en profundidad las bases de datos de la organización, identificar tendencias, facilitar y enriquecer sistemas de segmentación y construir modelos predictivos o de correlación multi-variable.

Tus funciones

1. Liderazgo de la función analítica

- Liderar de forma integral la analítica de la organización, garantizando su alineación con las prioridades estratégicas de marketing & fundraising.
- Actuar como punto de conexión entre los programas de recaudación de fondos y tecnología, traduciendo necesidades de captación y fidelización en soluciones analíticas y productos de datos.
- Identificar proactivamente oportunidades donde el uso del dato permita mejorar el rendimiento, optimizar recursos o generar nuevas líneas de valor.

2. Generación de insights y apoyo a la toma de decisiones

- Diseñar y ejecutar análisis avanzados de campañas para identificar tendencias, aprendizajes y palancas de mejora.
- Acompañar a los equipos de captación y marketing en el análisis del rendimiento de campañas (captación, fidelización, prospección), proporcionando insights accionables.
- Participar en los procesos de planificación anual y multianual, seguimiento de resultados y definición de objetivos basados en datos.
- Identificar oportunidades de mejora en ingresos, conversión, retención y lifetime value mediante el análisis de comportamiento de socios y donantes.

3. Desarrollo de productos de datos y reporting

- Diseñar, desarrollar y mantener el ecosistema de reporting y cuadros de mando (Power BI),



creando una única fuente de verdad fiable que empodere la toma de decisiones en la organización.
- Automatizar y mejorar los procesos de extracción, transformación y visualización de datos para garantizar eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la disponibilidad de información fiable y actualizada para la toma de decisiones en tiempo real.

4. Modelización avanzada y analítica predictiva

- Desarrollar y mantener modelos analíticos y estadísticos (ROI, LTV, churn/fuga, propensión, segmentación, etc.) para optimizar las decisiones de inversión y estrategia.
- Liderar la activación del dato mediante iniciativas de perfilado de socios y donantes, segmentaciones avanzadas y modelos predictivos aplicados a campañas.
- Colaborar con proveedores externos en la implementación de modelos avanzados (propensión, scoring, etc.), actuando como responsable funcional e interlocutor clave.

5. Gobierno del dato y calidad

- Definir y mantener un framework de gobierno del dato, asegurando la calidad, consistencia y trazabilidad de la información en toda la organización.
- Establecer métricas y definiciones comunes y fiables que permitan una lectura homogénea del desempeño del negocio.
- Garantizar la calidad del dato en los sistemas clave (especialmente CRM), así como la adecuada documentación de procesos, informes e integraciones.

6. Cultura del dato y capacity building

- Promover una cultura data-driven dentro de la organización, facilitando el uso del dato en la toma de decisiones a todos los niveles.
- Capacitar a los equipos de negocio en la interpretación y uso de dashboards, métricas y modelos analíticos.
- Impulsar la adopción de mejores prácticas en análisis de datos y medición de campañas.

7. Innovación, benchmarking y colaboración internacional

- Mantenerse actualizado sobre tendencias del sector de fundraising y analítica, incorporando mejores prácticas y casos de éxito.
- Colaborar con equipos internacionales y proveedores en proyectos de benchmarking, análisis de LTV y optimización de inversiones.
- Apoyar la experimentación y lanzamiento de nuevas campañas o técnicas, asegurando su correcta medición y evaluación.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato indefinido a jornada laboral completa en la sede central de Madrid.
- Banda salarial anual: 35.000 – 40.000 €.




- Sistema de evaluación relacionado con un programa de incentivos.
- Modelo de trabajo híbrido: hasta 8 días de teletrabajo al mes.
- Jornada intensiva en verano.
- Flexibilidad horaria de entrada y salida.
- Formación continua y desarrollo de carrera.
- 30 días de vacaciones.
- Otros beneficios.

Contexto y Cultura Organizacional:

- Misión humanitaria compartida: sensibilizar, movilizar recursos y recaudar fondos para proteger y mejorar la vida de las personas refugiadas, situando siempre a las personas en el centro.
- Cultura colaborativa: fomentamos un ambiente donde se valora la escucha, la diversidad y la cooperación entre equipos técnicos, operativos y de captación.
- Cuidado y bienestar: promovemos relaciones laborales basadas en el respeto, la empatía y el apoyo mutuo.
- Impacto y excelencia: trabajamos con rigor y orientación a resultados que generen cambios reales y sostenibles para las personas refugiadas.
- Innovación social: impulsamos la creatividad, la mejora continua y la adaptabilidad para responder a las realidades y desafíos del desplazamiento forzado.

Formación y conocimientos:

- Titulación universitaria de Licenciatura, Grado y/o Postgrado – Ciencia de Datos, Business Intelligence, Business Analytics.
- Altamente valorable formación especifica en Seguridad de la Información y GDPR.
- Imprescindible conocimientos y experiencia en el uso y manejo de diferentes plataformas de almacenamiento, explotación y visualización de información de clientes en la nube como Salesforce y Marketing Cloud.
- Conocimiento avanzado de plataformas de analítica de datos como Power BI, Power Query, Power Pivot y/o CRM Analytics (Tableau), siendo valorable otras herramientas como QlikView.
- Nivel medio alto de conocimientos en lenguaje SQL.
- Microsoft office 365 nivel experto.
- Inglés – Nivel Profesional hablado y escrito.
- Castellano nativo o nivel equivalente.

Experiencia y competencias:

- Experiencia mínima de 3 a 5 años en funciones similares de análisis de la información orientada a apoyar procesos de planificación y toma de decisiones, pudiendo responder a las demandas de los programas de marketing y fundraising y enriquecer sus planteamientos analíticos con nuevas propuestas estratégicas y metodológicas.
- Experiencia en el manejo, cruce y análisis de bases de datos masivas, con diferentes orígenes y almacenadas en diferentes repositorios; sistemas de BI y análisis de datos; consultoría de Tecnologías CRM; Sector Marketing / CRM.
- Altamente valorable experiencia en organizaciones del tercer sector.

📌 Analista de Datos – Madrid
🏢 ACNUR Comité español
📍 Madrid