Remoto: Trabajo híbrido

Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQueryEn Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid.El retoEl equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps.Responsabilidades- Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción.- Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente.- Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas.- Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python.- Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real,



liderando el proyecto de punta a punta.- Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas.- Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps.Requisitos- Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.- Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark.- Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.- Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python.- Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps).- Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos.- Dominio avanzado de SQL.- Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica.- Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial).Se valora- Conocimiento del sector seguros.- Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo.- Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality.Por qué este proyecto- Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad.- Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica.- Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos.- Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery.Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu contexto, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida#BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers

📌 Big Data Specialist (Pontevedra)
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📍 Pontevedra