Ubicación:
Madrid |
Modalidad:
Híbrida (1 día presencial/semana)

Buscamos un/a
MLOps Engineer
para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en
Google Cloud Platform
.

Requisitos
- Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
- Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
- Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
- Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.
- Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).




- Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.

Valorable
- Experiencia en forecasting y series temporales.
- Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
- Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.
- Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.

¿Qué ofrecemos?
- Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps.
- Entorno tecnológico basado en GCP y Vertex AI.
- Modalidad mixta: 1 día presencial a la semana en Las Rozas.

Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, queremos conocerte

📌 MLOPS ENGINEER – GCP (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid