Descripción

Precisamos incorporar un/a Analista Funcional para participar en un proyecto sólido del sector Movilidad, trabajando con sistemas de Data Landing y flujos de datos entre dispositivos dentro de un entorno de ticketing crítico.

La persona seleccionada será responsable del aprendizaje, análisis y evolución del sistema Data Landing, dando soporte a los procesos de integración, despliegue y operación y actuando como puente entre negocio, integración técnica y operación. Deberá adquirir un conocimiento profundo del sistema mediante Knowledge Transfer, shadowing y reverse shadowing, comprender sus flujos de datos y arquitectura funcional y documentar interfaces, dependencias y procesos.

Asimismo, participará en el análisis de evolutivos y requisitos, identificación de impactos en sistemas y flujos, definición del comportamiento funcional esperado, validación de la coherencia funcional end-to-end y detección de errores relacionados con secuencias de flujos, datos y mensajería. También dará soporte a despliegues, validando cambios antes del release,



acompañando su implantación en los distintos entornos y verificando el funcionamiento posterior. Dentro de la operación, analizará incidencias funcionales, apoyará el troubleshooting en producción y participará en análisis de causa raíz.

El ámbito funcional comprende sistemas de Data Landing para Bus, Rail y Retail, así como flujos de datos entre dispositivos -incluidos validadores y front office-, sistemas intermedios como DGC y concentradores y el back office central. También comprende la gestión de transacciones, datos de configuración y distribución de información.

Requisitos

Requisitos mínimos
- Experiencia como analista funcional en sistemas transaccionales o de integración, preferiblemente en ticketing o entornos críticos.
- Alta capacidad de aprendizaje estructurado y fuerte capacidad analítica.
- Comprensión de flujos de datos complejos e integraciones entre sistemas.
- Modelado y especificación median

📌 Analista Funcional (Madrid)
🏢 SG Tech
📍 Madrid