Data Analyst (Databricks, Spark, Python y/o Scala)
Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.
Ubicación:
100% remoto
SBA:
35.000€
Métrica España consultora tecnológica líder, comprometida con la excelencia y la innovación busca incorporar un
Data Analyst
para un proyecto estratégico en una
importante entidad bancaria
. Este proyecto se centra en el desarrollo y la optimización de soluciones de datos a gran escala, utilizando tecnologías punteras para la toma de decisiones y la mejora de procesos internos. Si eres un profesional con experiencia demostrada en el ecosistema Big Data y buscas un reto profesional estimulante en un entorno financiero de primer nivel, esta es tu oportunidad.
Responsabilidades del Puesto:
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos con Databricks y Apache Spark.
Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y/o Scala.
Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir soluciones técnicas alineadas con las necesidades del negocio.
Garantizar la calidad, el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones implementadas.
Requisitos Imprescindibles:
Al menos 4 años de experiencia con
Databricks y Apache Spark
.
Dominio de
Python y/o Scala
.
Conocimientos sólidos de procesamiento de datos distribuidos.
Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
Capacidad para trabajar en equipos Agile.
¿Qué Ofrecemos?
Contrato fijo.
Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
Excelente ambiente de trabajo.
Flexibilidad horaria y posibilidad de modalidad híbrida.
Si cumples con los requisitos y estás buscando un desafío profesional, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de la evolución digital. xqziphu
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.