Estamos incorporando un/a

Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.

MLOps Engineer

para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

Buscamos perfiles con:
Disponibilidad: Inmediata
Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma

Stratio

(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia con Docker,



Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. xqziphu

Duración estimada:

1 año renovable
Ubicación:

Remoto en España (España)
Fecha de inicio:

ASAP
Modalidad:

Subcontratación
Rate:

30 €/hora

Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

.

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Scientist (Vigo)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Vigo