Investigador/a en Optimización y Simulación Cuántica (Derio)

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26 ago
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Tecnalia
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Anímate y únete a TECNALIA En TECNALIA impulsamos el crecimiento sostenible y afrontamos los mayores retos tecnológicos de la humanidad transformándolos en oportunidades. Ayudamos a la sociedad y las empresas a crecer a través de innovaciones tecnológicas. Estamos comprometid@s con la igualdad, la diversidad y promovemos la conciliación de la vida personal y competente. Trabajarás en un equipo altamente cualificado, de excelencia tecnológica, en un entorno internacional y multidisciplinar.
Descripción de la oferta
En TECNALIA hemos creado un equipo de Tecnologías Cuánticas cuya misión es ayudar a las empresas a afrontar algunos de los grandes retos tecnológicos e industriales del futuro mediante el desarrollo y aplicación de tecnologías cuánticas avanzadas. Trabajamos en computación cuántica, sensórica cuántica y comunicaciones cuánticas, colaborando con empresas e instituciones para acelerar la transferencia de estas tecnologías al mercado.
Para reforzar nuestra línea de Computación Cuántica, buscamos incorporar una persona investigadora con una visión amplia de la disciplina,



capaz de combinar conocimientos en optimización cuántica y simulación cuántica, actuando como puente entre ambos ámbitos y participando en proyectos de investigación aplicada e innovación tecnológica.
La persona seleccionada se integrará en el equipo de Tecnologías Cuánticas y participará en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones cuánticas avanzadas para diferentes sectores industriales.
Las principales responsabilidades serán:
Modelar problemas industriales susceptibles de ser abordados mediante técnicas de optimización cuántica y simulación cuántica.
Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en Quantum Annealing, computación cuántica basada en puertas y enfoques híbridos cuántico-clásicos.
Desarrollar modelos y metodologías de simulación cuántica para el estudio de sistemas físicos, químicos o industriales complejos.
Evaluar y comparar diferentes paradigmas com

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