GenAI EngineerNivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEn Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.Responsabilidades- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.- Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.- Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python.- Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG.- Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.- Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.- Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.- Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.- Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.- Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.- Documentar arquitecturas, desarrollos,



modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindibles- Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.- Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.- Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.- Dominio de Python.- Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.- Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa.- Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.- Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—.- Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.- Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.- Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP.- Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.- Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmente- Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.- Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.- Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.- Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.- Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.- Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.- Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?- Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.- Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.- Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.- Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución competente.Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

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🏢 Digital Profiles
📍 Pontevedra