Buscamos un/a Data Engineer para ser contratado directamente en cliente final líder en el mercado de las telecomunicaciones.

Objetivo: Buscamos una persona senior para colaborar con la gestión de datos digitales de la compañía. Su objetivo es actuar como puente entre la recolección técnica (píxeles, CDPs, APIs) y el análisis de negocio, garantizando que los cimientos de datos sean robustos

Funciones
Modelado de Datos: Diseñar y mantener capas de datos (marts) en BigQuery que faciliten el autoservicio de analítica.
Validación y Calidad: Implementar sistemas de control para asegurar que los datos provenientes de Segment, CRM, Adverity y GA4 son exactos y consistentes.
Optimización de la Recolección: Colaborar en la definición de estrategias de medición y etiquetado para capturar la información necesaria para modelos de negocio (MMM, Incrementalidad).
Traducción Técnica: Documentar procesos y lógicas de negocio para que la "inteligencia" no dependa de personas, sino de sistemas.
Soporte a IA/Modelado:



Preparar y limpiar datasets específicos para que el equipo de ciencia de datos pueda entrenar modelos sin pérdida de tiempo en el "data cleaning".

Buscamos a alguien con una mentalidad analítica profunda pero con una base técnica que le permita entender el "flujo" del dato desde que nace hasta que se visualiza.

Se requiere:
Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing.
SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles.
Experiencia trabajando con Git.
Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.).

Se valorará:
Conocimiento básico de Python para automatización de tareas.
Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform)
Inter

📌 Data Analyst O Data Engineer Madrid
🏢 Talent Solutions ManpowerGroup España
📍 Madrid