¿Te apasiona convertir datos en soluciones que generan impacto real? ¿Has trabajado desarrollando modelos de Machine Learning y además creando soluciones con IA Generativa y agentes inteligentes? Entonces queremos conocerte. Buscamos un perfil técnico con experiencia en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar y desarrollar soluciones de extremo a extremo. Tendrá un papel protagonista en la creación de agentes inteligentes, arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, participando tanto en el desarrollo como en la definición técnica de las soluciones y colaborando estrechamente con las áreas de negocio. ¿Cuál será tu misión? Diseñar y desarrollar agentes inteligentes y sistemas agénticos para resolver casos de uso de negocio. Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa utilizando modelos de lenguaje y arquitecturas RAG. Integrar herramientas, bases de conocimiento y modelos mediante mecanismos de tool calling, memoria y orquestación de agentes. Diseñar y desarrollar procesos ETL y pipelines de datos. Identificar fuentes de información, realizar análisis exploratorios (EDA), limpieza y preparación de datos. Entrenar, validar, desplegar y monitorizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Evaluar el rendimiento de modelos y soluciones mediante métricas técnicas y de negocio.



Colaborar con negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto impacto. Participar en la evolución técnica de las soluciones y aportar propuestas de mejora e innovación. Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en Analítica Avanzada. Experiencia demostrable desarrollando soluciones de IA Generativa en entornos reales. Experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes y arquitecturas RAG. Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares . Experiencia trabajando con Azure OpenAI, OpenAI API, Claude, Gemini o modelos open source . Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales como Azure AI Search, Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate o equivalentes. Dominio de Python y PySpark . Experiencia diseñando y desplegando procesos ETL y pipelines de datos. Experiencia demostrable en Machine Learning, Deep Learning, estadística y análisis de datos. Capacidad para liderar técnicamente soluciones, colaborar con negocio y desenvolverse con autonomía en entornos complejos. Se valorará experiencia en despliegue de modelos, MLOps y entornos cloud. Si buscas participar en proyectos innovadores donde la IA Generativa y la Analítica Avanzada tengan un impacto directo en el negocio, ¡queremos conocerte! Si te interesa conocer más detalles o conoces a alguien que pueda encajar, estaré encantado/a de hablar contigo. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist / Ia Engineer (Madrid)
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