Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail . La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas , encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales , para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock .

Responsabilidades principales
Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks .
Aplicar técnicas d e explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.
Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.

Requisitos
Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente,



desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde forecasting y series temporales.
Dominio de Py thon para Data Scien ce: scikit-l ea rn, XGB oo st, pa nd as, N um Py.
Experiencia trabajando con Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
Gestión del ciclo de vida de modelos con ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de mod el os ( SH AP, LIME o equivalentes).

Valoraremos positivamente
Conocimient os de Deep Le ar ning (Tens or Flow, P yTo rch o Keras), especialmente aplicado a series temporales.
Experiencia previa en proyect os de retail o entornos con resistente componente de demanda y stock.
Buenas prácticas de ingeniería: control de versi ns c on Git, revisión de código y testing.

¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos creativos y de alto impacto.
Contexto de trabajo flexible y colaborativo.
Formación continua.
Formar parte de una compañía global líder en tecnología.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist La Coruña
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 La Coruña