? Ubicación: Madrid (modelo híbrido)

? Presencialidad: 2 días por semana en oficina

? Tarifa máxima: 40k

Descripción del puesto

Buscamos un perfil con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, AWS y gestión funcional de proyectos, capaz de actuar como enlace entre negocio y tecnología, liderando iniciativas de IA desde la definición funcional hasta su implantación técnica. La persona seleccionada combinará conocimientos técnicos en IA, datos y programación con responsabilidades propias de Product Owner, participando en la planificación, priorización y coordinación de equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

- Definir y evolucionar productos y soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
- Actuar como punto de unión entre negocio, producto y equipos técnicos.
- Recoger y traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas viables.
- Gestionar backlog, planificación, sprints y priorización de tareas.
- Coordinar equipos de desarrollo y realizar seguimiento de entregas.
- Presentar resultados, métricas y avances a stakeholders no técnicos.
- Participar en el diseño y validación de arquitecturas de IA Generativa.
- Supervisar pruebas, despliegues y evolución de modelos en producción.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia trabajando con entornos AWS.




- Conocimientos de Amazon SageMaker y Jupyter Notebook.
- Experiencia en programación con Python.
- Experiencia consumiendo e integrando modelos de IA Generativa mediante APIs o SDKs.

- Conocimientos de
- Amazon Bedrock

- Azure OpenAI

- LLMs (Large Language Models)

- Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.
- Conocimientos de SQL y servicios analíticos como:

- Athena

- Data Lakes

- Bases de datos relacionales

- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile / Scrum.
- Capacidad para gestionar sprints, planificación y seguimiento de equipos.

Requisitos valorables

- Experiencia previa como Product Owner o Technical Product Owner.
- Conocimientos de Machine Learning y MLOps.
- Experiencia con servicios cloud adicionales:
- AWS Lambda
- S3

- Glue

- Redshift

- Step Functions

- Experiencia en proyectos de IA aplicada a negocio.
- Certificaciones AWS o Azure.

Competencias personales

- Capacidad para conectar negocio y tecnología.
- Visión general de producto y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y funcionales.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Liderazgo y coordinación de equipos multidisciplinares.
- Proactividad y orientación a la mejora continua.

📌 AI Product Owner / Generative AI Consultant (AWS & Python) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid