Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

? Modalidad: 100% Remoto

? Salario: 36K

? Proyecto estable

? Jornada completa

Responsabilidades

- Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables
- Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark
- Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes
- Optimización de rendimiento sobre procesos Batch
- Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado
- Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales
- Desarrollo de scripts de automatización en Python
- Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva
- Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos
- Participación en procesos de calidad y validación de datos
- Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos

Imprescindibles

✔ Experiencia sólida con Python ✔ Experiencia avanzada con PySpark





✔ Experiencia en procesamiento Batch

✔ Dominio de SQL y optimización de consultas

✔ Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT

✔ Manejo de grandes volúmenes de datos

✔ Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

✔ PostgreSQL ✔ MySQL

✔ SQL Server

Muy valorable

✔ Experiencia en arquitecturas Big Data ✔ Optimización de DataFrames y Spark SQL

✔ Automatización de procesos de datos

✔ Experiencia en entornos cloud

✔ Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos

✔ Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico

- Python

- PySpark

- Spark SQL

- DataFrames API

- SQL

- PostgreSQL

- MySQL

- SQL Server

- ETL / ELT

- Batch Processing

Perfil buscado

- Perfil analítico y orientado a calidad de datos
- Capacidad de trabajar de forma autónoma
- Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento
- Experiencia en entornos de procesamiento masivo
- Buenas prácticas de desarrollo y optimización
- Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto idóneo para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.

📌 Data Engineer (Python & PySpark) (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España