Estamos incorporando un/a

¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.

MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

Buscamos perfiles con

Disponibilidad: Inmediata

Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.

Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.

+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma

Stratio

(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).

Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.





Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.

Conocimientos de AWS, Azure o GCP.

Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. xugodme

Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada

1 año renovable

Ubicación

Remoto en España (España)

Fecha de inicio

ASAP

Modalidad

Subcontratación

Rate

30 €/hora

Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

.

📌 Data Scientist (Cequeliños)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Cequeliños