Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes. Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
- Integrar información procedente de múltiples fuentes:
- Genesys Cloud.
- Microsoft Dynamics 365.
- Sistemas de encuestas y feedback de cliente.
- Plataformas core bancarias.
- Fuentes de datos corporativas locales y globales.

- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
- Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.
- Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.
- Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.
- Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.
- Participar en iniciativas relacionadas con:

- KPI operativos.
- Analítica omnicanal.
- Workforce Management.
- Quality Management.
- Speech & Text Analytics.
- Customer Experience Analytics.
- Soluciones de IA y Copilot.

- Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.

Requisitos

Imprescindibles

- Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.
- Diseño e implementación de pipelines de datos.
- Experiencia con plataformas cloud de datos.




- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia en modelado analítico de datos.
- Transformación y optimización de datos.
- Experiencia con frameworks ETL/ELT.
- Integración mediante APIs REST.
- Procesamiento batch y near real-time.
- Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.

- Conocimiento de
- Data Governance.
- Data Lineage.
- Data Quality.
- Observabilidad y monitorización de datos.

- Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.

Tecnologías

Plataformas de Datos

- Athena

- Redshift

- Snowflake

- Azure Synapse

Programación e Integración

- Python

- SQL

- APIs REST

Cloud & Storage

- AWS

- Azure

- Arquitecturas Data Lake

Ecosistema Analítico

- Kafka / Event Bus

- Dataverse

- Customer Interaction Datasets

Valorable

- Experiencia en Contact Center Analytics.
- Datos de interacción omnicanal.
- Speech Analytics y Text Analytics.
- Customer Experience Analytics.
- Customer 360 Platforms.
- Arquitecturas Event-Driven.
- Ecosistemas Kafka.
- Preparación de datos para IA y Machine Learning.
- Arquitecturas de streaming en tiempo real.
- Experiencia en entornos SaaS multinacionales.

Competencias

- Experiencia en metodologías Agile (Scrum / Kanban).
- Manejo de herramientas como Jira, Confluence y GitHub.
- Mentalidad analítica y orientación a negocio.
- Capacidad para diseñar soluciones reutilizables y escalables.
- Trabajo autónomo en entornos complejos y multidisciplinares.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Idiomas

?? Inglés B2 alto o superior (imprescindible).

¿Qué ofrecemos?

- Proyecto internacional de alto impacto.
- Ambiente tecnológico moderno y orientado a datos.
- Participación en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Estabilidad y crecimiento profesional.
- Trabajo en equipos globales y multidisciplinares.

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