En Akkodis combinamos soluciones digitales e ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando el talento de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y los datos?

Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos dos perfiles clave con más de 1 año de experiencia para impulsar nuestros proyectos de IA: un/a MLOps Engineer, enfocado/a en la industrialización y despliegue de modelos, y un/a Data Scientist, especializado/a en convertir los datos en soluciones innovadoras.

Requisitos perfil MLOps

- Conocimientos de infraestructura y entornos de computación en servidores físicos (bare metal).
- Experiencia en contenedores y orquestación con herramientas como Kubernetes, Docker o similares.
- Conocimientos de plataformas de Machine Learning y MLOps como Kubeflow, MLflow o herramientas equivalentes.
- Experiencia en automatización CI/CD y prácticas DevOps.
- Programación y automatización, principalmente en Python y SQL.




- Arquitecturas de microservicios.

Requisitos perfil Data Scientist

- Desarrollo y Analítica Core: Dominio fluido de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy)
- Modelado: Experiencia práctica con librerías de Machine Learning clásico (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
- Infraestructura On-Premise: Manejo diario de Docker, gestión de entornos virtuales (venv, conda), conexión/administración básica de Bases de Datos (SQL/NoSQL) y administración remota vía SSH.
- Calidad y MLOps Core: Experiencia con Great Expectations (para validación de datos) y herramientas de control de versiones/ciclo de vida como Git, DVC y Mlflow.

¿Qué ofrecemos en Akkodis?

- Contrato indefinido.
- Incorporación a una compañía multinacional líder en tecnología e ingeniería.
- Plan de retribución versátil (ticket restaurante, transporte y seguro médico).
- Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional.
- Participación en proyectos tecnológicos innovadores y de alto valor estratégico.

📌 MLOps / Data Scientist (Madrid)
🏢 Akkodis
📍 Madrid