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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de

Data e IA .

El proyecto combina

MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise .

Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:

secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura .

Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD .

Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.

Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.

Diseño y desarrollo de

APIs y servicios REST con Python.

Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización .

Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.

Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .

Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de

IA .

¿Qué buscamos?

Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering .

GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos.

Experiencia sólida desarrollando con

Python .





Experiencia trabajando con

Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.

Experiencia desarrollando

APIs REST , idealmente con

Flask + Gunicorn .

Conocimientos de

CI/CD , especialmente con

Jenkins .

Experiencia o conocimientos en

Kubernetes .

Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software .

Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .

Se valorará especialmente

Experiencia con

Kubernetes / OpenShift .

Conocimientos de

Pydantic .

Experiencia con

Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage .

Experiencia con

Google Agent Engine / ADK .

Conocimientos de concurrencia en Python.

Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo .

Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad .

Experiencia previa en entornos de

Data, IA o Machine Learning .

¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo

Híbrido —

Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución versátil

(restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

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Firma de

NDA obligatoria

.

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