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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de
Data e IA .
El proyecto combina
MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.
¿Qué harás?
Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise .
Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:
secrets, variables de ambiente, configuraciones y recursos de infraestructura .
Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD .
Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
Diseño y desarrollo de
APIs y servicios REST con Python.
Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización .
Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .
Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de
IA .
¿Qué buscamos?
Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering .
GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos.
Experiencia sólida desarrollando con
Python .
Experiencia trabajando con
Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
Experiencia desarrollando
APIs REST , idealmente con
Flask + Gunicorn .
Conocimientos de
CI/CD , especialmente con
Jenkins .
Experiencia o conocimientos en
Kubernetes .
Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software .
Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .
Se valorará especialmente
Experiencia con
Kubernetes / OpenShift .
Conocimientos de
Pydantic .
Experiencia con
Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage .
Experiencia con
Google Agent Engine / ADK .
Conocimientos de concurrencia en Python.
Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo .
Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad .
Experiencia previa en entornos de
Data, IA o Machine Learning .
¿Por qué elegirnos?
Modalidad de trabajo
Híbrido —
Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.
Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Retribución flexible
(restaurante, transporte, guardería).
WellHub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.
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Políticas de seguridad de la información
Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.
Firma de
NDA obligatoria
. xugodme
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 MLOPS - Software Engineer (Vigo)
🏢 Capitole
📍 Vigo