SomosAltia
Llevamos más de 30 años creando soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.
Somos un equipo de más de 4.000 grandes profesionales repartidos en más de 30 localizaciones de 10 países que, desde 1994, suman su energía y aplican su visión innovadora de la tecnología a proyectos realmente relevantes, para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.
Nos mueve un claro propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso.
Con unos valores intactos, somos una de las primeras compañías independientes del sector. Altia cotiza, desde 2010, en el BME Growth, el mercado de las empresas en expansión.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Analista Desarrollador/a Fullstack con experiencia en desarrollo con tecnologías .NET haciendo uso de herramientas IA (como GitHub Copilot, Anthropic Claude Code, Augment Code).
La persona seleccionada se incorporará a oficina técnica para un importante cliente de la Administración Pública y participará en el desarrollo y puesta en producción de un nuevo sistema utilizando el framework de desarrollo con VibeCoding e IA existente en el cliente (diseñado y ampliamente controlado por el equipo actual).
¿Qué ofrecemos?
Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.
Trabajo híbrido con presencialidad 2 días a la semana en Madrid.
Flexibilidad horaria.
Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional. Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
Trabajarás en proyectos con grandes clientes del sector público.
Retribución flexible y competitiva.
Cultura abierta.
Si estás listo/a para asumir este emocionante desafío, queremos conocerte
Requisitos mínimos
Experiencia como full stack en el .Net.
Experiencia demostrable en desarrollo de
📌 Analista Programador/a FullStack (Madrid)
🏢 ALTIA
📍 Madrid