Especialista en Data e IA - IA aplicada el negocio (Madrid)

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25 ago
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Michael Page
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Madrid

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Madrid

¿Dónde vas a trabajar?Compañía Multinacional Española¿Qué harás en tu nuevo puesto?El/la Data & IA Solutions Consultant tendrá las siguientes responsabilidades:- Trabajar en proyectos de análisis, integración y explotación de datos para clientes.- Entender los objetivos de negocio detrás de cada proyecto y traducirlos en métricas, análisis, dashboards o soluciones tecnológicas.- Capturar, limpiar, transformar, cruzar y validar datos procedentes de fuentes públicas, digitales, externas y de cliente.- Integrar datos de distintas plataformas, sistemas internos, APIs, CRMs, ERPs, fuentes web o bases de datos.- Desarrollar informes, dashboards y sistemas de seguimiento que ayuden a cliente a tomar decisiones.- Apoyar en la definición de modelos de datos, arquitecturas ligeras, flujos de información y procesos de reporting.- Trabajar con diferentes stacks tecnológicos según las necesidades del proyecto: Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Supabase, Salesforce, SQL, Python, notebooks, APIs u otras herramientas.- Investigar nuevas plataformas, modelos de IA y enfoques tecnológicos para resolver problemas concretos.- Utilizar IA generativa como herramienta de trabajo para analizar, programar, documentar, automatizar, prototipar y explorar soluciones.- Revisar críticamente los outputs generados por IA, validando su calidad, fiabilidad y aplicabilidad.- Preparar análisis e informes claros, bien estructurados y orientados a la toma de decisiones.- Participar en reuniones con cliente en español e inglés, entendiendo necesidades, explicando resultados y gestionando expectativas.- Documentar procesos,



decisiones técnicas y soluciones desarrolladas para facilitar su mantenimiento y evolución.¿A quién buscamos (H/M/D)?Se valora especialmente:- Experiencia integrando datos de distintas fuentes: APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, fuentes públicas, fuentes digitales o herramientas de terceros.- Conocimiento práctico de Salesforce, especialmente en integración, extracción, modelado o explotación de datos.- Experiencia con plataformas cloud como Azure, Google Cloud o AWS.- Experiencia con Databricks, BigQuery, Snowflake, Supabase, dbt o arquitecturas modernas de datos.- Experiencia construyendo dashboards, modelos de datos, pipelines, automatizaciones o sistemas de reporting recurrentes.- Capacidad para definir indicadores de negocio y conectarlos con fuentes de datos disponibles.- Experiencia en consultoría, analítica digital, automoción, retail, marketplaces, inteligencia de mercado o proyectos de transformación digital.- Capacidad para pasar de una necesidad ambigua a una solución concreta.- Criterio para priorizar: distinguir entre lo técnicamente posible, lo viable y lo que realmente aporta valor al cliente.- Mentalidad de producto: pensar no solo en el análisis puntual, sino en cómo convertirlo en una herramienta útil, escalable y mantenible.¿Cuáles son tus beneficios?- Participar en proyectos variados de datos, tecnología e inteligencia artificial aplicada.- Trabajar en soluciones con impacto directo en decisiones de negocio.- Exposición a diferentes sectores, plataformas tecnológicas y retos de datos.- Posibilidad de experimentar con nuevas herramientas, arquitecturas y modelos de IA.- Autonomía, responsabilidad y aprendizaje continuo.- Un ambiente orientado a construir soluciones útiles, accionables y conectadas con necesidades reales de cliente.

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