¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero?

En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB).

Participarás en el diseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería.

Buscamos una persona hands-on, orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles.

¿Cuál será tu rol?

- Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.
- Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.
- Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.
- Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando LangGraph y/o LangChain.
- Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.
- Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.
- Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legacy, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.
- Trabajar con modelos y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.
- Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.
- Diseñar estrategias de evaluación,



testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.
- Aplicar prácticas de Software Engineering y DevOps: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.
- Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas, demos y estimaciones de nuevos casos de uso.
- Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.
- Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas.

¿Qué buscamos?

- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.
- Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.
- Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.
- Experiencia con LangGraph y/o LangChain.
- Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.
- Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.
- Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.
- Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.




- Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Se valorará especialmente:

- Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.
- Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.
- Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.
- Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.
- Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.
- Conocimientos de Kubernetes, OpenShift, OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.
- Experiencia con tecnologías financieras como QuantLib, NumPy, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros.

¿Qué esperamos de ti?

Buscamos una persona capaz de aplicar criterio técnico y funcional para decidir:

- Cuándo utilizar un LLM y cuándo una solución determinista.
- Cuándo un problema requiere un agente y cuándo es suficiente una integración tradicional.
- Qué acciones puede ejecutar un agente de forma autónoma y cuáles requieren aprobación humana.
- Cómo validar la calidad de los resultados y evitar errores en sistemas críticos.
- Cómo garantizar la trazabilidad de la información, decisiones y acciones ejecutadas.
- Cómo medir y optimizar la calidad, latencia, fiabilidad y coste de las soluciones.

Valoramos la autonomía, la capacidad analítica, la orientación a resultados, la comunicación efectiva y la motivación por mantenerse actualizado/a en el ecosistema de GenAI y Agentic AI.

Además, ofrecemos:

-

📌 Expert Agentic AI Sector Consultant (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Vitoria-Gasteiz