Ubicación: Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente Modalidad: Híbrida, 1 día presencial por semana Proyecto: Machine Learning / MLOps / Data Engineering Buscamos un/a Machine Learning Engineer / MLOps con experiencia sólida en GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

Requisitos imprescindibles GCP / Vertex AI Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI. Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench. Despliegue y gestión de modelos en producción.

Experiencia avanzada con BigQuery: optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos. Python / Software Engineering Nivel avanzado de Python. Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable. Programación concurrente. Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning

Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.

Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares. Optimización de entrenamiento e inferencia.



MLOps Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción. Pipelines automatizados. Versionado de modelos. Despliegues reproducibles. Monitorización de modelos. DevOps Docker.

CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares. Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering

Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia. Optimización de procesos ETL/ELT. Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará especialmente Experiencia en Forecasting / Series Temporales. Previsión de demanda con alta cardinalidad. Estacionalidades, promociones y eventos. Estrategias cold-start.

Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers.

GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad. Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares. Paralelización de entrenamiento y optimización de inferencia. Optimización de costes computacionales.

📌 Machine Learning Engineer / Mlops Gcp Madrid
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid