Arquitecto/Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño, construcción y evolución de plataformas de datos escalables y fiables.
La persona seleccionada será responsable de definir la arquitectura de datos extremo a extremo, asegurando calidad, rendimiento, gobernanza y alineación con las necesidades de negocio.
Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.
Trabajará estrechamente con equipos de Data Engineering, Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para habilitar casos de uso analíticos y avanzados mediante tecnologías modernas como Apache Spark, Apache Airflow e Iceberg, con Python como lenguaje principal.
Requisitos fundamental
Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos o rol senior equivalente.
Dominio de Python para desarrollo de pipelines y lógica de procesamiento.
Amplia experiencia con Apache Spark (Spark SQL, optimización, tuning).
Experiencia práctica con Apache Airflow (DAGs, dependencias, scheduling, buenas prácticas).
Conocimiento profundo de Apache Iceberg (schema evolution, particionamiento, time travel).Sólida base en modelado de de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture).
Experiencia con sistemas de bases de datos SQL y NoSQL.
Requisitos valorables
Conocimiento de herramientas de calidad y observabilidad de con streaming (Kafka, Spark Structured Streaming, etc.).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento (RBAC, GDPR, etc.).
Competencias clave
Visión arquitectónica y orientación a soluciones.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Pensamiento analítico y foco en la calidad del ía, liderazgo técnico y trabajo ñol