Sobre esta Vacante

BCNC GROUP

Ubicación: Madrid, Community of Madrid, España

Modalidad: On-site

Industria: Engineering Services

Descripción del Puesto

Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un ambiente profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.

El Puesto Combina Aproximadamente

60 % Data / Analytics Engineering40 % AI Enablement / GenAI

Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.Extraer,



transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes.Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato.Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.Construir tablas y pipelines para automatizaciones y casos de uso GenAI.Integrar APIs de LLMs en soluciones internas y de negocio.Participar en soluciones basadas en prompting, embeddings, búsqueda semántica y RAG.Evaluar las respuestas generadas por los modelos y controlar aspectos como formato, contexto y alucinaciones.Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación.Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio en un contexto transversal.

Requisitos imprescindibles

Para Avanzar En El Proceso Será Necesario Contar C

📌 Data Ops Entineer (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid