MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid ¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un ambiente tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.
Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/Dev
Ops y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.
Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción. ¿Qué harás? * Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python. * Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn. * Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP). * Contenerizar aplicaciones mediante Docker. * Trabajar con entornos basados en Kubernetes. * Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones. * Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad. * Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI. * Participar en tareas relacionadas con MLOps/Dev
Ops dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.
¿Qué necesitamos de ti? * Experiencia sólida desarrollando software con Python. * Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP). * Experiencia con Docker. * Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn. * Conocimientos de Kubernetes. * Experiencia previa en entornos MLOps o Dev
Ops. * Conocimientos o experiencia con ADK. * Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas. * Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA. Ubicación y modelo de trabajo Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina. ¿Qué ofrecemos? * 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual. * Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. * ⏰ Flexibilidad horaria. * ️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería. * ️ Well
Hub. * ️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas. * Seguimiento y feedback mensual con tu equipo. * Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad. * Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas. ¿Tienes experiencia combinando MLOps/Dev
Ops con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción? ¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos. El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. - Tendrá que firmar un NDA.