¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario , trabajando en un contexto tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial .
¿Qué buscamos?
No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering , con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.
Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.
¿Qué harás?
Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python .
Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn .
Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP) .
Contenerizar aplicaciones mediante Docker .
Trabajar con entornos basados en Kubernetes .
Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones .
Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .
Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI .
Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.
¿Qué necesitamos de ti?
Experiencia sólida desarrollando software con Python .
Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP) .
Experiencia con Docker .
Experiencia desarrollando REST APIs , especialmente con Flask + Gunicorn .
Conocimientos de Kubernetes .
Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps .
Conocimientos o experiencia con ADK .
Buen entendimiento de principios de Software Engineering , arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA .
Ubicación y modelo de trabajo
Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina .
¿Qué ofrecemos?
1.200 € anuales de presupuesto de formación individual .
Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
⏰ Flexibilidad horaria.
️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
️ WellHub.
️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.
¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?
¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos.
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.