5 años de experiencia , preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de
monitorización y gestión de emisiones , así como de una plataforma de
Distribución, Precios y Procesamiento . La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando
herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) . Funciones Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad. Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones. Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en
arquitecturas de microservicios . Desarrollar y mantener componentes tanto
backend como frontend . Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software. Participar en procesos de
CI/CD , despliegues y soporte a producción. Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación. Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas. Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo. Promover prácticas de
clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad . Mentorizar a desarrolladores junior.
Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC. Requisitos técnicos 5+ años de experiencia
como Full Stack Developer / Software Engineer. Experiencia sólida con
Java . Spring Boot . Hibernate / JPA . Experiencia frontend con: Angular . HTML y CSS . JavaScript / TypeScript . Experiencia con bases de datos relacionales y SQL: Oracle . PostgreSQL . Diseño y consumo de
APIs REST . Experiencia con
Git y GitHub . Arquitectura de
microservicios . Jenkins
y pipelines
CI/CD . Tecnologías de contenedorización: Docker . OpenShift . AI-Native Engineering Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como: Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev. Aplicación de IA en tareas como: Generación y refactorización de código. Documentación automatizada. Generación y validación de pruebas. Debugging y análisis de causa raíz. Revisiones de código y mejora de calidad. Automatización del SDLC. Optimización de la productividad del desarrollador. Asimismo, se requiere: Comprensión de las capacidades y limitaciones de los
Large Language Models (LLMs) . Conocimientos de
prompt engineering
aplicado al desarrollo de software. Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega. Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso confiable de herramientas de IA en entornos empresariales.
Idiomas Español. Inglés C1 .
📌 Desarrollador Full Stack Senior Java angular– AI Native (Vitoria-Gasteiz)
🏢 CAS TRAINING
📍 Vitoria-Gasteiz
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