Tu rol será la pieza principal para que los despliegues, integraciones y pipelines funcionen de forma fiable, automatizada y segura, dando soporte directo al equipo de arquitectura y coordinación del servicio.
¿Qué harás en el día a día?
Implementar y mantener pipelines de orquestación de procesos de datos mediante DAGs en Apache Airflow, asegurando su modularidad, trazabilidad y reutilización.
Configurar y operar flujos CI/CD con Jenkins, GitLab, Maven, Nexus y SonarQube para despliegues controlados de componentes software.
Integrar nuevas soluciones técnicas en el ecosistema de la plataforma: configuración, registro de servicios, exposición de APIs y conexiones con otros componentes.
Automatizar tareas de operación: backups, restauraciones, rotación de logs, actualizaciones de clústeres y otras rutinas de mantenimiento recurrentes.
Garantizar la correcta implantación de medidas de seguridad técnica en cada despliegue certificados, control de accesos, auditoría básica de integraciones.




Prestar soporte técnico de segundo nivel al rol de coordinación del servicio ante incidencias complejas o problemas operativos.
Titulación universitaria superior en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o equivalente en el ámbito TIC. Si la has obtenido en el extranjero, deberá estar homologada oficialmente en España.

Experiencia en:
Integración de sistemas TIC, prácticas DevOps y automatización de despliegues en entornos de producción.
Manejo avanzado de herramientas como Jenkins, Git, Maven, ArgoCD, Terraform, Nexus y SonarQube o equivalentes.
Implementación y mantenimiento de DAGs en Apache Airflow u otras herramientas de orquestación de flujos de datos.
De APIs REST, autenticación LDAP e higiene básica de seguridad de sistemas.
Integración de sistemas TIC, automatización de despliegues y uso de prácticas DevOps.
Configuración y mantenimiento de flujos CI/CD.
Automatización de tareas operativas: backups, restauraciones, rotación de logs y actualizacio

📌 Integrador/a De Sistemas Y Automatización Madrid
🏢 PROCESIA
📍 Madrid