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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer

para incorporarse a un proyecto del

sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de

Data e IA .

El proyecto combina

MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás? Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el

despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise . Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:

secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura . Creación y mantenimiento de

pipelines y flujos CI/CD . Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los

arquetipos y estándares de desarrollo

definidos. Desarrollo y arquitectura de

software productivo

orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de

APIs y servicios REST

con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de

logging y monitorización . Definición y evolución de

arquetipos, patrones y guías de estilo

para los desarrollos del departamento. Revisión de los servicios desde el punto de vista de

seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad . Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de

IA .

¿Qué buscamos? Experiencia en un perfil

mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con

Python . Experiencia trabajando con

Docker

y despliegue de aplicaciones contenerizadas.



Experiencia desarrollando

APIs REST , idealmente con

Flask + Gunicorn . Conocimientos de

CI/CD , especialmente con

Jenkins . Experiencia o conocimientos en

Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de

arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de

desarrollar y preparar software para producción .

➕

Se valorará especialmente Experiencia con

Kubernetes / OpenShift . Conocimientos de

Pydantic . Experiencia con

Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con

Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando

arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de

logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de

Data, IA o Machine Learning .

¿Por qué elegirnos? Modalidad de trabajo:

Híbrido —

Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto fiable, crítico y con aprendizaje continuo. 1.200€ anuales en formación

a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible

(restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

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NDA obligatoria

.

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📍 Vitoria-Gasteiz