El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma, actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.
Liderazgo & Gestión
Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área, alineada con los objetivos de la compañía.
Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
Atraer, desarrollar y retener talento principal,



definiendo planes de carrera y crecimiento competente.

Data Science & Tecnología
Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica, con foco principal en Python.
Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.
Evaluar la calidad de los datos, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.

Negocio & Cliente
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📌 Data Science Manager Madrid
🏢 monstarlab
📍 Madrid