Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana.
SBA: Abierto, según experiencia
Inglés: Avanzado
CV: En inglés
Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer
REQUISITOS PRINCIPALES
Cloud & Data Engineering
Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.
Bases de datos
Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
Conocimiento de diferentes modelos:
Relacionales.
Columnares.
Documentales.
Grafos.
Vectoriales.
Desarrollo
Dominio de Python y SQL.
Experiencia con dbt para transformación y modelado.
Elementary para Data Quality.
Se valorará Scala, R y Java.
Programación orientada a objetos y funcional.
Arquitecturas API-first.
MACHINE LEARNING & IA
Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
Experiencia en IA aplicada.
LangGraph para orquestación de agentes.
Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.
DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN
Metodologías y prácticas DevOps.
Terraform para infraestructura como código.
GitHub Actions para CI/CD.
GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
Automatización de procesos y despliegues.
METODOLOGÍA
Experiencia trabajando en equipos Agile.
Se valorará experiencia con Shape Up.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
Orientación a producto y mejora continua.
Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.
📌 Data Engineer Madrid
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.