About act digital
Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.

Lea atentamente toda la información sobre esta ocasión y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Arquitectura de Conocimiento: Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
Integración de Datos: Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.
Modelado Semántico: Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como RDF, OWL y SKOS.
Ecosistema Cloud (AWS): Operar y orquestar servicios como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock.
Estrategias de Búsqueda e IA: Construir pipelines de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.




Consultas en Grafos: Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.
Calidad y Observabilidad: Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.

¿Qué buscamos? (Requisitos principal)
Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3 - Advanced) y SQL como herramientas del día a día.
Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recupera

📌 Senior Data Engineer – Ai Barcelona
🏢 Cv-Library
📍 Barcelona