seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a
MLOps / Software Engineer
para incorporarse a un proyecto estable dentro del
sector bancario , trabajando en un entorno tecnológico enfocado en
Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial .
¿Qué buscamos? No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil
híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering , con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos. Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.
¿Qué harás? Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando
Python . Diseñar y mantener
servicios REST con Flask y Gunicorn . Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre
Google Cloud Platform (GCP) . Contenerizar aplicaciones mediante
Docker . Trabajar con entornos basados en
Kubernetes . Participar en la definición de
arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones . Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de
seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad . Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de
Data & AI . Participar en tareas relacionadas con
MLOps/DevOps
dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.
¿Qué necesitamos de ti? Experiencia sólida desarrollando software con
Python . Experiencia cualificado con
Google Cloud Platform (GCP) . Experiencia con
Docker . Experiencia desarrollando
REST APIs , especialmente con
Flask + Gunicorn . Conocimientos de
Kubernetes . Experiencia previa en entornos
MLOps o DevOps . Conocimientos o experiencia con
ADK . Buen entendimiento de principios de
Software Engineering , arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas. Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a
Data, Machine Learning e IA .
Ubicación y modelo de trabajo Valladolid:
modelo híbrido con
2-3 días por semana en oficina .
¿Qué ofrecemos? 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual . Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. ⏰ Flexibilidad horaria. ️ Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería. ️ WellHub. ️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas. Seguimiento y feedback mensual con tu equipo. Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.
¿Tienes experiencia combinando
MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python
y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?
¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos.
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. - Tendrá que firmar un NDA.