Deine Aufgabe Die Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit einem Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer Open Stack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren. Aufgaben Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen. Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind. Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus Open Stack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten. Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen. Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen.



Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen. Dein Profil Wir suchen einen professionellen Workflow Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, Dev Ops und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Engineering-Disziplin mit starker Delivery-Disziplin Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, Dev Ops und Dokumentation hinweg Praktischer Hintergrund in Python Erfahrung mit APIs Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks Erfahrung mit Developer-Tooling Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation) Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie Lang Graph, Open AI Agents SDK, Auto Gen, Crew AI, Llama Index Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik,



Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API-/Service-Wrappern Von Vorteil Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von Open Stack Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen Erfahrung mit Engineering-Workflows über Open Stack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) 100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.) Bewerbungsinformationen Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen. Weitere Details Wachstum & Entwicklung: Maßgeschneiderte Trainings via Coursera Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch) Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days Zeitplan: Adaptable Arbeitszeiten Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (M/W/D) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada